0901 868 786 - 028 3770 0700
Công ty thành viên:
Công ty thành viên:
Vận hành hoạt động Logistics luôn yêu cầu có kế hoạch khả thi và chi tiết, với khả năng liên kết hiệu quả giữa các nhà cung cấp, các bộ phận liên quan và khách hàng.
Khi ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc lập kế hoạch cho hoạt động Logistics, cụ thể là máy học (Machine Learning), doanh nghiệp có thể dự đoán trước lượng hàng tồn kho, nhu cầu và nguồn cung. Nhờ đó đưa ra những phân tích số liệu và kịch bản hành động phù hợp, cải thiện việc phân phối hàng hóa, đảm bảo sự cân bằng giữa cung và cầu.
Theo báo cáo công nghệ thường niên 2024 của MHI, chỉ có 47% doanh nghiệp đang ứng dụng AI trong công tác quản lý kho. Tuy nhiên theo tính toán và dự báo từ tổ chức, con số này sẽ đạt đến 85% trong vòng 5 năm nữa. Điều này cho thấy việc ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong Logistics quản lý khách hàng đang trở thành xu hướng rất được ưa chuộng.
Công nghệ AI trong quản lý kho hàng giúp các công việc quản lý, tìm kiếm thông tin, dữ liệu được tiến hành một cách dễ dàng và hiệu quả. Từ đó góp phần thúc đẩy tăng trưởng doanh thu.
Trong kho dữ liệu của AI, doanh nghiệp có thể linh động chỉnh sửa đơn đặt hàng, những sản phẩm theo ý muốn trước khi vận chuyển về kho hàng chính. Nếu doanh nghiệp có nhiều kho bãi trong chuỗi, AI sẽ giúp phân tích nhằm đưa ra giải pháp tốt nhất để xử lý hàng hoá tồn. Việc dự báo nhu cầu và lên lịch trình vận chuyển chi tiết từ sớm sẽ cho phép doanh nghiệp bạn tiết kiệm thêm một phần lớn chi phí vận chuyển.
Quản lý nguồn cung ứng là một trong những nhiệm vụ quan trọng đối với doanh nghiệp Logistics. Nhất là khi muốn nâng cao hiệu quả bền vững của chuỗi cung ứng. Bằng cách ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), việc kiểm tra, đánh giá tín dụng nhà cung cấp đã trở nên đơn giản hơn.
Với sự hỗ trợ của máy học cùng những thuật toán, AI đảm nhận quy trình thu thập dữ liệu tự động. Dữ liệu này được tạo ra bởi quá trình tự động hóa và sau đó cung cấp nhiều sự lựa chọn dựa trên các tham số doanh nghiệp mong muốn. Từ đó, doanh nghiệp có thể đánh giá, xem xét và chọn ra những nhà cung cấp tiềm năng, có thể mang lại thành công, lợi nhuận cao khi đẩy mạnh hợp tác.
Trong chuỗi cung ứng Logistics, hoạt động vận chuyển và giao hàng đóng vai trò cực kỳ quan trọng, đồng thời được ưu tiên tự động hóa và ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo. Một số ứng dụng của AI trong hoạt động này đang ngày càng trở nên phổ biến như:
Hàng hóa bị hỏng hoặc chất lượng kém khi bán ra thị trường có thể đánh mất uy tín của doanh nghiệp trong mắt khách hàng. Khách hàng khi không hài lòng với trải nghiệm mua hàng sẽ chuyển sang mua hàng của đối thủ cạnh tranh.
Khi ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo vào hoạt động Logistics, doanh nghiệp có thể nhanh chóng phát hiện các vấn đề hư hỏng của sản phẩm từ sớm thông qua công nghệ thị giác máy tính. Phát hiện lỗi kịp thời sẽ giúp doanh nghiệp nhanh chóng xác định loại thiệt hại của sản phẩm và độ nghiêm trọng. Từ đó có biện pháp khắc phục hoặc giảm thiểu thiệt hại tối đa trước khi xảy ra những sự cố nghiêm trọng hơn.
Để hướng đến mục tiêu phát triển bền vững, doanh nghiệp Logistics cần dự đoán kịp thời nhu cầu về số lượng hàng hóa và nguồn cung trong tương lai. Nếu không đưa ra các dự đoán chính xác, kịp thời chuẩn bị đủ hàng hóa để đáp ứng nhu cầu có thể dẫn đến thua lỗ và bỏ lớn nhiều cơ hội kinh doanh lớn mang lại lợi nhuận cao.
Sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong Logistics có thể dự đoán các xu hướng mới. Một số công cụ ứng dụng AI có thể đưa ra những dự đoán chính xác hơn so với chuyên gia. Điều này có thể giảm thiểu lượng hàng tồn kho của doanh nghiệp đến mức tối ưu. Đồng thời đơn giản hóa quy trình quản lý kho hàng.
Doanh nghiệp có thể dựa trên những dự đoán này để lên kế hoạch phân bổ số lượng phương tiện vận chuyển đến các điểm kho hàng hay giảm thiểu chi phí hoạt động bằng cách lập kế hoạch bố trí nhân sự hợp lý.
Các công việc tại văn phòng cũng đóng góp không nhỏ vào hoạt động Logistics. Bằng cách kết hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo và tự động hóa quy trình Robot (RPA) trong tác vụ back-office, nhân viên có thể tối ưu hóa được chất lượng công việc, nâng cao tốc độ làm việc và độ chính xác.
Ứng dụng AI vào Logistics thể hiện rõ ở một số khía cạnh, nhiệm vụ như:
Ứng dụng AI để thực hiện các công việc lặp đi lặp sẽ giúp tiết kiệm thời gian và chi phí, giảm thiểu sai sót. Nhờ vào khả năng tự động và độ chính xác cao, nguy cơ mắc lỗi sẽ được giảm xuống đáng kể.
Với công nghệ trí tuệ nhân tạo, doanh nghiệp Logistics có thể quản lý nguồn hàng tồn trong kho một cách hiệu quả. Từ đó hạn chế tình trạng thiếu hụt hàng dự trữ, tránh tình trạng không thể phục vụ khách hàng vì hết hàng. Điều này không chỉ giúp tối ưu hóa lợi nhuận mà còn gia tăng độ hài lòng của khách hàng.
Bên cạnh đó, công nghệ AI cũng mang lại khả năng cải thiện các trải nghiệm mua sắm của khách hàng bằng hình thức cá nhân hóa. Dựa trên dữ liệu được thu thập và lưu trữ, AI sẽ đề xuất các sản phẩm/dịch vụ phù hợp với nhu cầu, thói quen, sở thích,… của từng khách hàng. Nhờ vậy, khách hàng sẽ trải nghiệm hoạt động mua sắm cá nhân hóa, hình thành và duy trì sự trung thành đối với thương hiệu.
Logictis Xanh hiện đang vận hành và quản lý hệ thống kho bãi, bất động sản quy mô trải dài 3 miền Tổ quốc: TP.HCM, Hà Nội, Cần Thơ, Đà Nẵng, Hải Phòng... và định hướng mở rộng sang thị trường Đông Nam Á và Thế giới trong thời gian tới.
Hotline
